Qu’est-ce que le Machine Learning ?

Les termes d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning sont souvent utilisés indistinctement à tort, sans doute parce qu’ils sont étroitement liés. Aujourd’hui nous démêlons cet imbroglio.

Définition

Le Machine Learning correspond à l’utilisation d’algorithmes complexes qui recalculent continuellement leurs prédictions à partir des nouvelles données et enrichissent ainsi leur connaissance d’un sujet. L’objectif de ces algorithmes est de prédire un résultat ou une action dans le futur.

Démystification

Si les algorithmes de Machine Learning ont pour particularité de s’améliorer en continu et surpassent le cerveau humain dans le traitement d’un volume important de données complexes, ils ne sont pour autant pas totalement autonomes et l’intelligence humaine sera toujours nécessaire pour nourrir l’algorithme en données et le paramétrer de manière optimale, sans le noyer dans les données.

Le mot de ClaraVista

Chez Claravista nous utilisons les algorithmes de Machine Learning à différentes fins dont voici quelques exemples :

> Prédire si un client va se désabonner d’un service en fonction de différents critères comme la manière d’utiliser le service

> Calculer en temps réel des recommandations personnalisées d’articles (basées sur les vues d’autres utilisateurs ayant lu le même type d’articles – les « look alike » – ainsi que sur le texte des articles)

> Calculer des recommandations produits en fonction de l’historique d’achat et de la navigation client